一种基于复合稀疏表示的阿尔茨海默病的诊断方法
滕升华1
商胜楠1
王芳1
赵增顺2
1.山东科技大学电子通信与物理学院,青岛,2665902.山东科技大学电子通信与物理学院,青岛266590;山东大学控制科学与工程学院,济南250061
摘要：利用磁共振影像数据实现对阿尔茨海默病的准确诊断.将常规稀疏表示中的单层字典分解为两层,分别使用各类别的典型样本和类内差异作为两层字典的元素;设计一种两层字典协调工作的复合稀疏表示形式,以期利用训练样本更为精确地表示待识别样本,并构建分类器用于阿尔茨海默病的分类识别.在ADNI数据库的对比实验表明,该方法的识别性能优于支持向量机和同类的稀疏表示分类器.
关键词：阿尔茨海默病灰质密度图复合稀疏表示近邻传播聚类增广拉格朗日乘子法
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(61174190)国家自然科学基金(61471225)山东省自然科学基金(ZR2014FM002)中国博士后科学基金特别资助项目(2015T80717)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 7-11 )
英文信息