基于小波变换的多模态医学图像的融合及性能评价
高清河1
刚晶2
王和禹2
刘海英2
1.辽宁中医药大学信息工程学院，沈阳 110847; 东北大学理学院，沈阳 1100042.辽宁中医药大学信息工程学院,沈阳,110847
摘要：为了研究小波变换分解的尺度和融合策略对图像融合效果的影响。我们选择已配准后的多聚焦医学图像以及MRI／C T灰度图像，在提取图像的低频和高频小波系数时，分别进行单尺度和多尺度分解，融合时采取了基于独立像素点和基于邻域窗口的多种融合策略，深入对比分析各种融合规则对医学图像融合性能的影响。实验结果和性能评价表明：使用局部滤波的操作可以明显改善图像融合的效果，使图像的细节信息更加丰富，而多尺度融合能明显提高融合图像的亮度。
关键词：图像融合小波变换融合规则性能评价灰度直方图
分类号：R318(医用一般科学)TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：辽宁中医药大学非医药专业建设项目(601152)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 259-263 )
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