帕金森病患者红外线数字化步态测量数据的半自动提取方法的建立
于昌琳1
沈林勇1
胡小吾2
钱晋武1
吴曦2
1.上海大学 机电工程与自动化学院,上海,2000722.上海第二军医大学附属长海医院 神经外科,上海,200433
摘要：很多神经性疾病和骨骼损伤性疾病都会造成运动障碍导致异常步态，帕金森症就是其中的一种，通过步态参数定量评估代替医生目测定性评估，可以更准确的对疾病进行康复评估。目前，对步态定量分析常用的方法是通过运动捕捉仪采集人体三维坐标，再通过三维坐标提取步态特征。在提取过程中，由于原始数据庞大，完全手工处理繁复，同时自动处理中临床步态分界点情况众多，完全自动选取存在困难。本研究结合多个软件的优势，利用matlab绘图手工选取分界点，再自动提取步态特征在友好界面中显示结果，实现对三维坐标的半自动处理，高效地进行步态参数的提取并准确反映了帕金森症临床步态的个体特征。
关键词：三维坐标步态参数步态分界点帕金森症神经康复
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(51275282)高等学校博士学科点专项科研基金(20123108110009)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 205-210 )
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