基于GC V算法的背根节神经元放电信号的滤波
徐洁
宋英
柴淮宁
1.徐州医学院 麻醉学院,江苏 徐州,2210042.徐州医学院 麻醉学院,江苏 徐州,2210043.徐州医学院 麻醉学院,江苏 徐州,221004
摘要：为去除背根节神经元放电信号中的噪声，便于进一步分析信号，采用小波滤波法。先将含噪信号采用haar小波进行5层分解，然后在传统小波软阈值滤波的基础上，提出用GCV算法来确定最优阈值，最后进行信号重构。通过matlab仿真实验表明，采用了GCV算法的滤波方法能有效去除神经元放电信号中的噪声，去噪后信号光滑连续好，并且保留了信号峰值的相关细节。
关键词：GCV算法背根节神经元小波阈值滤波
分类号：R318(医用一般科学)TP391.9(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 150-152 )
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