基于T-Snake模型的超声左心室心肌分割方法的研究
袁艳红1
倪东2
1.张家港市澳洋医院超声科,张家港,2156002.医学超声关键技术国家地方联合工程实验室,广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室,深圳大学医学院生物医学工程系,深圳518060
摘要：提出一种基于T-Snake模型的超声图像中左心室心肌分割的新方法.首先,将自适应加权中值算法引入基于窗口的各向异性扩散滤波方法,有效滤除超声图像中的斑点噪声；其次,根据心脏短轴截面心肌近似成圆形这一先验知识,将图像从笛卡尔坐标转换到极坐标,提高后续分割方法的鲁棒性；最后,在传统T-Snake模型基础上,增加具有自适应特性的膨胀力和区域能量,可有效提取弱边界和不连续的边界,实现左心室心肌内外轮廓的自动分割.对模拟图像和临床数据进行的实验证明,自动分割结果的平均相对差异度小于5％,平均相对重叠度高于90％,实验结果验证了本方法的可行性.
关键词：分割超声左心室心肌T-Snake基于窗口的各向异性扩散滤波先验知识
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(61101026)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 7-11,21 )
英文信息