基于血管匹配的三维超声与CT图像的配准方法
倪东
陈思平
汪天富
1.医学超声关键技术国家地方联合工程实验室 广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室 深圳大学医学院生物医学工程系,深圳,5180602.医学超声关键技术国家地方联合工程实验室 广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室 深圳大学医学院生物医学工程系,深圳,5180603.医学超声关键技术国家地方联合工程实验室 广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室 深圳大学医学院生物医学工程系,深圳,518060
摘要：提出一种基于血管匹配的三维超声与CT图像配准的新方法.首先,基于水平集方法自动分割出CT图像中的血管；其次,由于超声图像中的声影与血管均属于低回声区域,我们结合声影形成的物理原理及图像纹理特性,自动检测出声影区域,以提高配准的鲁棒性；最后,采用进化算法,将CT图像中分割出的血管与超声图像中低回声区域进行匹配.在肝脏体模和临床脾脏数据上进行了实验验证,自动配准的成功率在95％以上,平均目标配准误差在2 mm以内,实验结果验证了本方法的可行性.
关键词：多模态图像配准三维超声CT血管分割进化算法
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(61031003)国家自然科学基金(61101026)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 65-69 )
英文信息