基于波形分析的多种PWV获取系统的设计
黎秀龙1
马祖长2
张永亮1
孙怡宁1
1.安徽省仿生感知与先进机器人技术重点实验室,中国科学院合肥智能机械研究所,合肥230031;中国科学技术大学自动化系,合肥2300272.安徽省仿生感知与先进机器人技术重点实验室,中国科学院合肥智能机械研究所,合肥230031
摘要：主动脉脉搏波速度(aoPWV)是心血管疾病的独立预测因子,但难以采用波形分析方法直接获取,医学界采用颈股PWV(cfPWv)、臂踝PWV(baPWV)、心股PWV(hfPWV)近似代替aoPWV.目前三种指标在国内外均有应用,但三者的差异性尚未得到深入研究.我们设计了一种无创脉搏波检测仪器,同步采集心电、心音和多路脉搏波信号,采用专用软件准确解析出上述三种PWV,为后续研究工作提供了基础实验平台.实测结果表明；采集的波形信号稳定、真实,可准确获取cfPWV、baPWV、hfPWV.
关键词：PWV波形分析C8051F040
分类号：R318.6(医用一般科学)R318.04(医用一般科学)
资助基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目(0923A11291)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 72-77 )
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