基于统计阈值的脑肿瘤MRI图像的分割方法
桑林琼
邱明国
王莉
张静娜
张晔
1.第三军医大学医学信息与医学图像学教研室,重庆,4000382.第三军医大学医学信息与医学图像学教研室,重庆,4000383.第三军医大学医学信息与医学图像学教研室,重庆,4000384.第三军医大学医学信息与医学图像学教研室,重庆,4000385.第三军医大学医学信息与医学图像学教研室,重庆,400038
摘要：我们提出了一种基于统计阈值的脑肿瘤MRI图像的分割方法.首先,通过预处理操作去除脉冲噪声和头骨影像,然后利用统计阈值分割方法对肿瘤进行了分割.为了克服经典阈值分割方法存在不完全分割的问题,利用分割后两个类的方差和概率定义了一个新的阈值选择准则,并通过最小化准则确定最佳分割阈值.实验结果证明,本方法分割效果好,解决了采用经典阈值分割方法对脑肿瘤的不完全分割问题.
关键词：脑肿瘤图像分割统计阈值MRI方差
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 237-239 )
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