基于规则及多特征跟踪的肺结节的智能检测方法
王立非1
李彬2
田联房2
刘思伟2
谭利2
张婧2
1.广州中医药大学祈福医院影像中心,广州,5114952.华南理工大学自动化科学与工程学院,广州,510640
摘要：肺结节的智能识别对肺癌的诊断至关重要.为了在大量的肺部CT图片中准确智能识别肺结节,我们研究了一个基于规则及多特征跟踪的肺结节计算机辅助检测方法.其中,采用活动轮廓模型的分割方法实现候选肺结节分割,采用基于规则的决策方法以及多特征跟踪方法实现肺结节分类.实验证明,该肺结节的智能检测方法满足肺结节计算机辅助诊断的要求.
关键词：肺结节计算机辅助检测分类医学图像识别
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)R319(医用一般科学)
资助基金：中国博士后科学基金(20090450866)广东省自然科学基金(8451064101000631)广州市番禺区科技攻关计划(2009-Z-108-1;200805610018)广东省教育部产学研结合项目(2009B090300057)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 79-83,105 )
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