基于SVR的他克莫司血药浓度的预测模型
李婷婷
夏杰
成刚
倪庆江
朱猛
杨卫
李珊
1.南京医科大学生物医学工程系,南京,2100962.南京医科大学生物医学工程系,南京,2100963.南京医科大学生物医学工程系,南京,2100964.南京医科大学生物医学工程系,南京,2100965.南京医科大学生物医学工程系,南京,2100966.南京医科大学生物医学工程系,南京,2100967.南京医科大学生物医学工程系,南京,210096
摘要：为了准确预测肾移植患者服用他克莫司之后的血药浓度,本研究利用LIBSVM软件包建立了以性别、年龄、体重、移植天数、相关生化指标、药剂量等作为输入因子的支持向量机回归预测模型.同时结合收集整理的服用他克莫司的肾移植患者相关数据进行实验,最终结果显示支持向量回归预测模型的精确度能达到75.00%,表明支持向量机回归模型在血药浓度上能取得良好的预测效果,有很好的应用前景.
关键词：支持向量机预测肾移植他克莫司血药浓度
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 296-298,302 )
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