病变细胞显微图像分析与识别技术的研究
尹聪1
栾秋平1
冯念伦2
1.山东电子职业技术学院,济南,2500142.山东省省立医院,济南,250021
摘要：依据病变细胞的形态和颜色特征,我们提出了一种基于RGB和HIS彩色空间的自适应自动阈值分割算法,该算法能有效地将病变细胞的胞核从复杂的背景中提取出来.在分割图像的基础上,应用canny边缘检测算法提取出细胞边缘,采用八链码跟踪技术提取出细胞的特征值.为了同正常细胞比较,同时提取了正常细胞的特征值,并提出了二步识别算法以对正常和病变细胞进行识别.实验结果表明,该系统能有效地分割血细胞图像并且诊断率较高.
关键词：病变细胞彩色空间自动阈值分割特征识别
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)R318(医用一般科学)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 35-38 )
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