引入关联维的表面肌电信号的特征提取
鞠徐
宋晓峰
1.南京航空航天大学生物医学工程系,南京,2100162.南京航空航天大学生物医学工程系,南京,210016
摘要：考虑到表面肌电信号的非平稳特性,本研究在传统特征提取的基础上,又引入了非线性动力学中的关联维,通过小波系数的标准差和关联维重新构造特征向量,将其送入自组织映射网络对拇指弯曲、食指弯曲和无名指弯曲三种手势动作进行分类识别.结果表明:引入关联维的特征提取方法其识别正确率明显优于传统的小波变换的方法.可见,关联维作为一种新的特征参数,为肌电信号的特征提取提供了新的思路.
关键词：特征提取关联维小波变换
分类号：Q527(核酸)R318(医用一般科学)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 184-187 )
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