一种新的基于GVF Snake的B超图像分割方法
王小东1
葛云1
李宝生2
1.南京大学电子科学与工程系,南京,2100932.山东省肿瘤医院,济南,250117
摘要：提出一种新的基于GVF Snake、利用局部对比增强(LCE)的超声图像分割方法,并与传统的基于GVF Snake的高斯滤波方法进行比较;最后用最大香农熵等方法评价分割结果.实验结果表明:LCE的图像分割效果明显优于常规方法.
关键词：超声图像分割GVF Snake图像分割最大香农熵高斯滤波图像增强图像弱边界边缘图
分类号：TP91.41(自动化技术、计算机技术)R318(医用一般科学)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 170-174 )
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