基于奇异值分解的磁共振波谱的去噪方法
门阔1
全红1
吴光耀2
包尚联3
刘琦3
1.武汉大学物理科学与技术学院,医学物理实验室,武汉,4300712.武汉大学中南医院放射科,武汉,4300713.北京大学医学物理和工程北京市重点实验室,北京,100871
摘要：对磁共振波谱进行降噪,使各代谢产物的量化更加准确.在时域中,我们采用基于奇异值分解的方法对磁共振波谱数据进行处理,除去噪声部分.通过实验证明:奇异值分解的方法可以很好地去除噪声,而不影响有用的信号,从而降低感兴趣代谢产物的基线.说明基于奇异值分解的方法,可以有效、准确地除去信号中的噪声,为临床诊断提供可靠的信息.
关键词：磁共振波谱时域奇异值分解去噪临床诊断
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 118-120 )
英文信息