基于局部支持向量机的蛋白质相互作用的预测方法
倪青山
王正志
王广云
强波
1.国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,4100732.国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,4100733.国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,4100734.国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073
摘要：针对蛋白质相互作用的预测问题,我们提出了一种基于局部支持向量机的预测方法.该方法充分考虑了蛋白质相互作用数据的局部相似性特征,提出在待测样本附近构建支持向量机模型.对两个真实的蛋白质相互作用数据集H.pylori和Human的测试表明,基于局部支持向量机的预测方法能够有效剔除无用样本对待测样本的负面影响,有效地提高了蛋白质相互作用预测的性能,与其它方法相比,具有一定的优势.
关键词：蛋白质相互作用支持向量机核函数局部方法分类策略
分类号：Q527(核酸)R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(60471003)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 69-73 )
英文信息