基于信息熵和人工神经网络的肿瘤病理诊断系统的研究
李侠1
刘爱军2
陈娟3
1.第四军医大学附属西京医院,西安,7100322.广东海洋大学工程学院,湛江,5240883.西安交通大学第二附属医院泌尿外科,西安,710032
摘要：为了提高肿瘤病理诊断的准确性和效率,本研究提出基于信,g-熵和粗糙集理论的信息筛选及其人工神经网络的灵敏度分析方法,并用于选取肿瘤特征基因.通过粗糙集和信息熵对基因的筛选模型,建立必要的基因集;通过基因对BP神经网络模型输出函数的灵敏度分析,递归去除灵敏度较低的若干基因,生成一组候选特征基因子集;将特征基因子集传输到肿瘤病理诊断系统,生成诊断报告.该方法具有很高的可行性和有效性.
关键词：BP神经网络信息熵基因灵敏度分析诊断系统
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 27-30 )
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