基于向量选择的神经纤维跟踪改进算法
高玉蕊
白衡
鲍旭东
1.东南大学影像科学与技术实验室,南京,2100962.东南大学影像科学与技术实验室,南京,2100963.东南大学影像科学与技术实验室,南京,210096
摘要：为了使跟踪出的神经纤维更加平滑,本研究在基于向量选择跟踪算法的基础上,提出了一种改进方法.首先将向量选择的标准细化,区分出与前步纤维路经方向大致相反的体素;然后将此类体素的距离权重系数进行调整,将反方向贡献转化为正向贡献实现平滑跟踪.对比实验结果表明:本研究的改进算法能够有效去除纤维跟踪过程中出现的抖动,使纤维路径延长,更好的表现神经纤维的解剖特点和脑白质区域的连通性.
关键词：磁共振-扩散张量成像纤维跟踪向量选择纤维抖动贡献转换
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 335-338 )
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