基于经验模式分解的心电特征提取算法
林绍杰
张攀登
吴凯
吴效明
1.华南理工大学生物医学工程系,广州,5100062.华南理工大学生物医学工程系,广州,5100063.华南理工大学生物医学工程系,广州,5100064.华南理工大学生物医学工程系,广州,510006
摘要：本研究应用基于经验模式分解的心电特征提取方法,利用第一本征模函数(intrinsic mode function,IMF)分量对QRS波进行定位,并通过减少分解层数、筛选次数、处理区域等策略实现了快速算法.利用MIT-BIT心律失常数据库的数据进行算法测试,取得较高的检测率,检测速度也有明显提高.实验结果表明,经验模式分解算法在QRS波定位中具有相当的优越性,临床应用中取得了良好的检测效果.
关键词：经验模式分解心电图特征提取算法实时检测
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：广东省科技厅科技计划(B2040840)华南理工大学资助项目(Y1060030;Y1060070;Y1070030)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 328-330,359 )
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