基于功率谱特征的心电数据小波压缩方法
林富国
黄力宇
1.西安电子科技大学生物医学工程系,西安,7100712.西安电子科技大学生物医学工程系,西安,710071
摘要：利用心电功率谱特征,探索心电数据压缩新方法.用小波分解心电信号为高频与低频分量,对低频分量继续分解达到要求的级数,对高频分量则根据其所在频段的能量,对临床诊断的价值加以取舍.对MIT生理信号数据库心电数据的压缩与还原分析表明,该方法平衡了压缩比与还原精度之间的矛盾,既具有较高的压缩比,又具有较高的还原精度,而且对信号的适应性也明显增强.另外,该压缩方法还具有一定的去噪作用.说明结合心电功率谱特征与小波变换方法压缩心电有其优势.
关键词：小波变换心电图数据压缩离散余弦变换(DCT)功率谱
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 324-327 )
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