基于支持向量聚类的肿瘤表达谱分型识别算法
王广云1
邱浪波2
强波1
王正志1
1.国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,4100732.空军工程大学电讯工程学院,陕西,西安,710077
摘要：对肿瘤样本进行准确的分型识别是有效治疗肿瘤的前提.首先,利用方差滤波方法选择肿瘤表达谱中具有最大方差的部分基因作为识别特征集,然后,利用支持向量聚类对肿瘤表达谱进行分型识别.针对多类型样本情况和支持向量聚类中出现的孤立点聚类问题,分别提出了有效的解决办法.对两个肿瘤表达谱数据的测试结果显示,基于支持向量聚类的方法能够准确地对肿瘤样本进行分型识别,同时能够自动发现肿瘤样本真实的亚型数量.
关键词：肿瘤亚型分型识别支持向量聚类基因芯片表达谱
分类号：Q-332(生物学实验与生物学技术)R318(医用一般科学)
资助基金：国家自然科学基金(60471003)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 305-310 )
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