基于粗配准和混合互信息的医学图像配准算法
钱慧1
胡志忠2
1.南京航空航天大学自动化学院生物医学工程系,南京,2100162.南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京,210016
摘要：利用边缘检测算子和数学形态学方法提取医学图像轮廓,采用主轴矩法配准两幅图像的轮廓,使其达到粗略配准的目的.通常的互信息测度是基于香农熵的,因为香农熵对于局部极值具有很强吸引域,而某些参数下的雷尼熵可以消除局部极值,将两种测度分别用于精配过程中不同的搜索阶段.首先利用全局搜索算法,寻找基于雷尼熵的归一化互信息测度的全局最优初值,再通过局部优化算法对当前的最优解寻找基于香农熵的更精确的全局最优解.实验表明,这种配准算法是有效的.
关键词：图像轮廓主轴法混合互信息遗传算法单纯形法
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 266-270 )
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