基于整型小波变换和SPIHT的医学图像压缩
魏欢欢
刘伯强
王济浩
1.山东大学控制科学与工程学院生物医学工程系,济南,2500612.山东大学控制科学与工程学院生物医学工程系,济南,2500613.山东大学控制科学与工程学院生物医学工程系,济南,250061
摘要：医学图像数据量大,在高效压缩的同时确保其压缩后的高保真度是医学图像压缩首要考虑的因素.使用第二代整数实现的提升格式小波变换代替原来的小波变换,保证图像的可逆性和小波特性,能够实现真正的无损压缩.实验结果表明,在此基础上完成的多集集合分裂算法(SPIHT),对医学图像的压缩更加平滑,视觉效果好,压缩效果和质量较高,提高了重构图像的PSNR.
关键词：医学图像整数小波提升算法多集集合分裂算法JPEG算法
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)R318(医用一般科学)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 263-265,270 )
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