基于超声图像的纹理特征分析算法的应用
吴君1
贺超1
赵兴友2
祝元仲1
1.川北医学院影像系生物医学工程教研室,四川,南充,6370072.川北医学院附属医院超声科,四川,南充,637000
摘要：探讨纹理特征分析算法在超声图像定量分析中的应用.提取了正常肝脏与脂肪肝B超图像的近远场平均灰度比特征,以及用于超声医学图像分析的纹理特征模型-灰度共生矩阵和灰度游程矩阵,并用基于假设检验的特征选择方法进行了对比研究.结果表明:近远场灰度比(MIR)、灰度共生矩阵的角二阶矩(ASM)、对比度(CON)、熵(ENT)和反差分矩(IDM)、灰度游程矩阵的灰度分布的不均匀性特征(GLN)6个特征量可以描述肝脏超声图像.说明全面分析超声图像的纹理特征,对B超图像的定量分析有很大帮助.
关键词：超声图像脂肪肝纹理分析灰度共生矩阵灰度游程长度
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 166-169 )
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