一种运动想象脑电分类算法的研究
刘伯强1
张振旺1
刘忠国1
高均波1
于兰兰2
1.山东大学控制科学与工程学院生物医学工程系,山东,济南,2500622.山东理工大学电气与电子工程学院,山东,淄博,255000
摘要：为了解决脑机接口(BCI)中不同意识任务下脑电信号分类问题,针对运动想象脑电(EEG)的事件相关去同步/同步(ERD/ERS)现象,提出一种基于支持向量机(SVM)的实用分类算法.该算法首先对脑电信号进行滤波,获得对运动想象比较敏感的频段,对滤波后的脑电信号,通过去均值减小由于均值不同所造成的误差,然后,再提取基于ERD/ERS的脑电能量场强特征,对提取的特征,运用支持向量机(SVM) 进行分类,得到了满意的效果.结果表明,此方法可为脑机接口技术的应用提供有效的手段.
关键词：运动想象脑机接口事件相关同步/去同步能量场强支持向量机
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：山东省自然科学基金(Y2005C68)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 20-23,32 )
英文信息