基于小波变换结合其他预处理方法的周围型早期肺癌CT图像增强研究
刘向晔1
郭秀花2
王晓华3
马大庆3
1.首都医科大学燕京医学院预防医学系,北京,1013002.首都医科大学公共卫生与家庭医学学院流行病学与卫生统计学系,北京,1000693.首都医科大学附属友谊医院医学影像室,北京,100069
摘要：探讨增强早期肺癌CT图像的方法.采用小波变换增强图像细节的方法,根据图像特点,同时结合对比度自适应直方图均衡化或(和)自适应滤波去噪法,对10位早期周围型肺癌患者的50张CT图像进行增强.结果表明,处理后图像中肺内结节的边缘锐利、内部密度清晰、周围征象(如胸膜凹陷征等)清楚;各组织器官边缘清晰、层次明显,肺纹理清晰度增加.尤其是低对比度图像,处理后图像质量有较明显提高.基于小波变换结合其他预处理方法,对早期肺癌的CT图像进行增强,可为同类研究提供一定的参考.
关键词：小波变换增强CT图像早期肺癌对比度自适应直方图均衡化
分类号：R3(基础医学)
资助基金：北京市教委科研项目(KM200610025014)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 233-235,238 )
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