基于多生理信号的情绪初步识别
陈继华
李岚
钱坤喜
1.江苏大学流体中心生物医学工程室,镇江,2120132.江苏大学流体中心生物医学工程室,镇江,2120133.江苏大学流体中心生物医学工程室,镇江,212013
摘要：以生理信号分析为主,表情行为观察和情绪主观感受评价为辅,对多名被试的情绪进行识别.60名大学女生接受恐惧-快乐-轻松的情绪诱发,有效数据55名,对应每个情绪片段,根据信号标记以及GSR微分,截取1min的生理信号进行处理和分析,应用SPSS对各生理参数进行情绪的单因素方差分析,然后采用逐步多类判别法,提取特征参数以识别情绪.结果表明HR、HRV、R波、T波各生理参数对情绪较敏感;提取出HFP,HR max,PNN50,LF/HF,Ratio,LFP,Mean NN 7个特征参数,构建情绪判别函数Fuction1,Fuction2和Z1、Z2,Z3;轻松的判别正确率为88.0%,快乐的为92.0%,恐惧的为80.0%,总体判别正确率为86.7%.以生理信号分析为主,辅助表情行为观察和情绪主观感受报告,是一种有效的情绪识别方法,所得数据客观、准确,提高了情绪识别率.
关键词：情绪识别情感计算生理信号特征提取HRV
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：江苏省自然科学基金(04KJB310171)江苏大学校科研和教改项目(05JDG029)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 141-146 )
英文信息