基于最大互信息的人脑多模图像快速配准算法
付宜利1
于晓龙1
王跃华2
1.哈尔滨工业大学,哈尔滨,1500012.哈尔滨医科大学附属第一医院脑神经外科,哈尔滨,150001
摘要：对脑图谱开发过程中来源于不同成像设备的多模图像进行配准.对预处理后的数码图像和MRI图像,首先提取图像的轮廓,采用基于轮廓的力矩主轴法计算初始平移量和旋转量,然后设定初始缩放系数,将此初始配准参数作为改进单纯形法的初始参数,以互信息作为相似性测度迭代搜索,使互信息最大,从而实现最佳配准.结果表明本算法不需要人为预调整待配准图像的分辨率,自动化程度高,配准速度快,精度较高,能够满足脑图谱开发过程中的多模图像配准要求.
关键词：脑图谱力矩主轴法互信息多模医学图像配准
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(30570504/C010516)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 71-74 )
英文信息