用自回归白化滤波器提取脑-机接口信号VEP
官金安1
王艳凤2
陈亚光1
1.中南民族大学,电子信息工程学院,武汉,4300742.华中师范大学,信息技术系,武汉,430079
摘要：利用脑-计算机接口这种新颖的人-机交互模式构建一种脑控拼写装置,其主要问题是实时、准确地从头皮电极记录到的脑电背景信号中提取视觉诱发电位,以决定用户选择按键.由于在一个短时程内可以认为自发脑电是平稳的,利用靶刺激出现前记录到的非靶刺激信号计算自回归模型参数,构造一个白化滤波器,再将实时信号通过白化滤波器滤波,使自发脑电得以白化,然后采用小波分析方法滤除白噪信号.结果表明靶刺激信号更加突出,提高了后续模式分类的正确率.采用模拟自然阅读诱发模式使短时信号的平稳性得到了保障,利用白化滤波器去除自发脑电是可行的.
关键词：自回归模型白化滤波器脑-机接口脑电视觉诱发电位
分类号：R318(医用一般科学)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(30370393)中南民族大学校科研和校改项目(YZZ05015)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 5-8 )
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