基于Sugeno型模糊神经网络的外周血白细胞自动分类研究
高虹1
鲍旭东2
张建富3
1.东南大学生物科学与医学工程系,江苏,南京,210096;南京医科大学一附院,江苏,南京,2100292.东南大学计算机科学与工程系,江苏,南京,2100963.南京医科大学一附院,江苏,南京,210029
摘要：血白细胞分类计数嗜碱性粒细胞、嗜酸性粒细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、及单核细胞是临床诊断的重要依据.作者在细胞图像分割、白细胞特征提取、白细胞特征选择后,提出了用Sugeno型模糊神经网络的方法实现外周血白细胞的自动形态学分类.用构建的网络分别进行白细胞的3分类和5分类试验,结果表明,用模糊神经网络分类器对血白细胞形态学分类可行.
关键词：模糊神经网络Sugeno血白细胞彩色图像分类
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 247-250 )
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