改进的区域生长算法在医学图像分割中的应用
徐海荣1
田联房1
陈萍2
王立非3
叶广春2
毛宗源1
1.华南理工大学自动化科学与工程学院,广东,广州,5106402.广州医学院第一附属医院核医学科,广东,广州,5101203.广州中医药大学祈福医院影像中心,广东,广州,511495
摘要:通过对颅脑CT图像的特征分析,引入阈值法和边缘检测以改进区域生长算法,用此法自动剔除CT图像的头架与头垫.实验结果表明,此算法能得到令人满意的结果,不仅剔除了头架与头垫,而且保留了皮肤信息.此方法能克服传统区域生长法的不足,能自动、快速、有效地分割颅脑CT图像.
关键词:区域生长闽值分割边缘检测图像分割
分类号:R318(医用一般科学)TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期:2005-01-01
在线出版日期:2026-09-11(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 187-190 )
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生物医学工程研究

生物医学工程研究

北大核心CSTPCD
ISSN:1672-6278
年,卷(期):2005,24(3)
所属栏目:科研简报