基于近似熵的思维脑电信号分类研究
何为
陈香
杨基海
1.中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,2300262.中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,2300263.中国科学技术大学电子科学与技术系,安徽合肥,230026
摘要：采用近似熵(approximate entropy,Apen)作为脑电信号的特征参数对不同思维作业脑电信号进行了分类研究,并对近似熵算法中参数的选择以及互近似熵在思维脑电分类的应用进行了讨探.研究结果表明,近似熵特征在思维作业脑电信号的分类中取得了较好的应用效果.近似熵作为EEG的信号特征为提高思维作业脑电信号的分类正确率提供了一种新的途径,在基于思维作业BCI的应用中具有重要的实用价值.
关键词：思维作业脑电信号分类近似熵互近似熵
分类号：R318(医用一般科学)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 211-214 )
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