基于小波神经网络的心室晚电位识别
娄智
杨基海
陈香
钟展辉
梁政
钱晓进
郑凡
1.中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,2300262.中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,2300263.中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,2300264.中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,2300265.中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,2300266.中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,2300267.中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026
摘要：采用小波神经网络对高分辨率信号平均心电图进行心室晚电位的识别.小波神经网络的训练采用共轭梯度法.经过对28例3导信号平均心电图实验数据的分析,取得了较好的识别效果,对晚电位的识别准确率为84.5%.
关键词：心室晚电位小波神经网络信号平均心电图
分类号：R3(基础医学)
论文发表日期：2001-01-01
在线出版日期：2026-09-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1-4 )
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