生物信息学方法在CTL表位预测中的应用
支轶
吴玉章
万瑛
1.第三军医大学基础部全军免疫学研究所,重庆,4000382.第三军医大学基础部全军免疫学研究所,重庆,4000383.第三军医大学基础部全军免疫学研究所,重庆,400038
摘要：细胞毒性T淋巴细胞(Cytotoxic Tlymphocyte,CTL)在机体抗感染免疫和肿瘤免疫中发挥重要作用.引起有效CTL免疫应答的,并非完整的蛋白质抗原分子,而是抗原来源的特异性CTL表位.因此,对CTL表位作出高效、准确地预测,进而通过实验方法鉴定,是基于表位的疫苗设计以及发展特异性CTL免疫应答检测技术的关键.近年来,随着生物信息学的迅猛发展,一系列该领域的新成果被应用于CTL表位预测.通过建立新的算法和编写相应程序,大大提高了CTL表位鉴定的效率,加快了基于表位的新药研发进程.
关键词：CTL表位生物信息学基序人工神经网络
分类号：R392.11(医学免疫学)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 155-159 )
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