煤岩界面的高光谱识别原理
杨恩
王世博
葛世荣
张昊
1.中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州,2211162.中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州,2211163.中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州,2211164.中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州,221116
摘要：为研究以物性成分为辨识依据的煤岩高光谱识别技术,对来自我国不同煤矿生产线的煤岩试样在350～2 500 nm波段范围进行了反射光谱的采集.通过分析代表性样品的光谱反射率曲线,得出了煤岩的主要吸收谱带,发现了岩在2 200 nm附近表现为强吸收,而煤在此波长点附近吸收不明显,原因为岩中含A1-OH振动结构的矿物含量较高,而煤中此类矿物含量较低.以此2 200 nm附近煤岩吸收差异性为煤岩识别的基本原理,通过初步预处理和包络线去除预处理的方法,在全波段和2 150～2250nm吸收谷特征谱带,采用了4种识别算法模型,对训练集光谱数据进行训练,预测测试集光谱类型.测试集试样类型总体识别精度达到90％左右,且具有较好的一致性,识别速度达到毫秒级,实时性好,这些原理和识别方法为实际工程应用提供了参考.
关键词：高光谱煤岩识别差异谱带识别模型
分类号：TD67(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(U1610251)国家重点研发计划(2018YFC0604503)江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 646-653 )
英文信息