基于字典学习的煤岩图像特征提取与识别方法
伍云霞
田一民
1.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,1000832.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083
摘要：现今的煤岩图像识别方法取得了一些阶段性的成果,但还无法满足实际需求.为了挖掘新的煤岩图像识别方法,研究了基于字典学习的煤岩图像特征提取与识别技术,提出用字典学习算法提取煤岩图像特征.字典学习算法采用随机选择的方法对字典进行初始化和更新.结合分类算法对煤岩图像进行分类识别,结果表明:通过字典学习,能简单有效表达煤岩图像的特征信息,获得了较高的识别率,且该特征提取方式具有较好的发展前景.研究结果可为煤岩界面的自动识别提供新的思路和方法.
关键词：字典学习煤岩图像特征提取煤岩识别
分类号：TD672(矿山电工)TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点研发计划(2016YFC0801800)国家自然科学基金(51134024)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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