矿用栓接电缆接头松动故障识别方法研究
王智勇1
郭凤仪1
王海潮2
陈艳君1
王贺1
郑志强1
1.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛,1251052.煤炭科学技术研究院有限公司检测分院,北京,100013
摘要：利用自研的实验平台开展了不同松动程度、负载电流和负载类型条件下的电缆接头松动故障实验,研究了不同条件下栓接电缆接头的温度特性、接触电压和回路电流特性.提出1种基于小波能量熵和概率神经网络(PNN)的松动故障识别方法.采用小波变换对电流信号进行多分辨率分析,提取电流能量熵作为松动故障的典型特征,作为PNN松动故障识别模型的输入向量.利用newpnn函数创建PNN模型,采用循环寻优法对该模型的扩展参数S进行优化.分析了训练样本数量以及高频电磁噪声对模型识别准确率的影响.测试结果表明,该方法能够有效识别矿用栓接电缆接头的电连接松动故障.
关键词：栓接电缆接头松动故障热电特性PNN电流能量熵
分类号：TD685(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(51277090)辽宁省教育厅重点实验室基础研究项目(LZ2014024)辽宁工程技术大学市场调研基金(SCDY2013020)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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