基于WVD和OEW算法识别矿用栓接电缆电连接松动故障
郭凤仪
陈艳君
王智勇
郑志强
王贺
刘艳丽
1.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛,1251052.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛,1251053.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛,1251054.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛,1251055.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛,1251056.辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛,125105
摘要：为深入研究栓接电缆电连接松动故障的典型特征,实现故障识别,以铜-铜电缆接头作为研究对象,利用电缆接头松动故障实验平台开展了不同电流、不同松动程度条件下的松动故障实验.提出了基于Wigner-Ville (WVD)及客观熵权(OEW)的松动故障识别方法.运用WVD对回路电流进行变换,使其具有联合时频特征,然后提取该信号的时间边缘和频率边缘,进而计算回路电流的平均能量和基频能量.以回路电流的极差、平均能量、基频能量作为故障特征参数,采用OEW算法确定特征参数的权值,并构造加权规范化矩阵,结合最优距离准则(ODC)和硬判决规则识别松动故障.实验表明,该方法能够有效识别栓接电缆的电连接松动故障.
关键词：WVD时间边缘频率边缘客观熵权松动故障
分类号：TD611(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(51277090)辽宁省教育厅重点实验室基础研究项目(LZ2014024)辽宁工程技术大学市场调研基金(SCDY2013020)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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