基于连续小波变换的地下储存CO2泄漏高光谱遥感监测
蒋金豹1
何汝艳1
STEVEN D Michael2
1.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京,1000832.School of Geography,University of Nottingham,NG7 2RD,UK
摘要：为尝试应用高光谱遥感监测地表植被变化而间接探测CO2轻微泄漏信息.试验于2008年5-9月在英国诺丁汉大学Sutton Bonington校区完成(52.8°N,1.2°W),以多年生黑麦草(cv Long Ley)为研究对象,测量了6次黑麦草冠层光谱,利用连续小波变换对其冠层光谱进行处理分析,寻找对CO2泄漏胁迫较为敏感的波段,从而实现CO2泄漏信息的识别.研究结果表明:随着CO2胁迫程度增大,黑麦草冠层光谱小波系数在680 ～ 760 nm范围内逐渐增大(负值),在其他区域无明显变化;而在720～745 nm范围内黑麦草冠层光谱小波系数能量总和逐渐减小.黑麦草小波系数能量总和最大值波段位于725 nm附近,且725 nm处小波系数能量总和可以在整个生育期识别CO2泄漏胁迫下的黑麦草.因此,可以通过高光谱遥感监测地表植被而间接探测地下储存CO2轻微泄漏点,结果可为将来利用机载或星载高光谱遥感监测地下封存CO2泄漏点提供参考.
关键词：连续小波变换CO2泄漏胁迫小波系数能量总和草地识别模型
分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)
资助基金：国家自然科学基金(41101397)国家自然科学基金(41571412)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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