露天煤矿卡车路段行程时间的实时动态预测新方法
薛雪
孙伟
梁睿
1.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2211162.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,2211163.中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221116
摘要：针对露天煤矿卡车优化调度中重要的行程时间预测问题,考虑影响卡车行程时间的各种因素,建立卡车行程时间预测模型,利用最小二乘支持向量回归算法（LS-SVR）和选择性集成学习思想,提出一种基于最小二乘支持向量回归的选择性集成学习算法实现卡车行程时间的动态预测。并在实际采集的露天煤矿数据上进行实验,得到较高的预测精度,说明了算法的有效性。
关键词：露天煤矿卡车行程时间动态预测最小二乘支持向量回归选择性集成学习
分类号：TD57(矿山运输与设备)
资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011QNA19)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1418-1422 )
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