基于统计特征的钢丝绳芯输送带故障自动检测
李现国1
苗长云1
张艳2
王文1
1.天津工业大学电子与信息工程学院,天津,3003872.天津城市建设学院电子与信息工程系,天津,300384
摘要：根据钢丝绳芯输送带X光图像呈规律性变化的特点,提出一种基于统计特征的自动检测故障的方法。对输入图像进行归一化和规范化后,逐行扫描、计算每个像素点的MRB（ModifiedRegular Bands）参数值,与整幅图像的MRB参数值的均值相减,再用差值和训练阶段得到的阈值比较,判断出有无故障并从故障图像中检测出故障区域。通过对常见的4类故障的检测,结果表明：该方法检测准确性高、操作简单、运行速度快,适于在线检测;与均值和方差相比,MRB参数对故障更敏感,能检测出细小的故障,图像对比度高、能更好地凸显出故障区域,且检测出的故障区域更接近于故障的外形。
关键词：钢丝绳芯输送带故障检测统计特征MRB
分类号：TD528.1(矿山运输与设备)
资助基金：天津市科技支撑计划重点项目(08ZCKFGX02400)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1233-1238 )
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