基于决策树ID3改进算法的煤与瓦斯突出预测
李定启1
程远平2
王海峰2
王亮2
周红星2
孙建华3
1.中国矿业大学煤矿瓦斯治理国家工程研究中心,江苏徐州,221008;黑龙江科技学院安全工程学院,黑龙江哈尔滨,1500272.中国矿业大学煤矿瓦斯治理国家工程研究中心,江苏徐州,2210083.黑龙江科技学院安全工程学院,黑龙江哈尔滨,150027
摘要：为提高工作面突出预测指标预测的准确率,根据灰色相关理论和决策树ID3算法,提出了基于决策树ID3改进算法的煤层工作面煤与瓦斯突出预测方法.该方法以工作面的钻屑解吸指标作为主要决策属性,以地质构造、瓦斯浓度变化等现场较为直观的突出征兆作为辅助决策属性,同时根据矿井实际工作面煤与瓦斯突出数据建立预测样本数据集,把决策属性的相对灰色关联度作为决策树ID3改进算法的最大信息增益计算权重,建立了煤层工作面煤与瓦斯突出决策树预测模型,并采用该预测模型对10组煤与瓦斯突出数据进行了预测,结果表明,该模型预测的准确率显著高于采用单一钻屑指标预测的准确率.
关键词：决策树ID3改进算法煤与瓦斯突出预测方法
分类号：TD713.2(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）(973;2011CB201204)国家自然科学基金(50904068)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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