立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型
袁志刚1
王宏图2
胡国忠3
刘年平1
范晓刚1
1.重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆,4000302.重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆,400030;重庆大学复杂煤气层瓦斯抽采国家地方联合工程实验室,重庆,4000303.中国矿业大学矿业工程学院,江苏徐州,221116
摘要：选取表土层厚度、底板含水层厚度、底板含水层水位速降、井筒外径、井壁厚度、井筒投入使用时间6个立井井筒非采动破裂的特征属性作为判别因子,以工程实测数据作为学习样本,利用遗传算法优化支持向量机参数,建立了煤矿立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型,并对工程实例进行测试.研究结果表明,该模型预测精度高,回判估计的错误率低,为快速准确地预测立井井筒非采动破裂提供了一种新的方法和途径.
关键词：立井井筒非采动破裂遗传算法支持向量机
分类号：TD262.5(矿山设计与建设)
资助基金：国家自然科学基金(50774106)国家自然科学基金(5092106)川煤集团科技项目(2009-08)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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