基于马尔可夫理论的气固分选流化床密度的预测
骆振福
陈尚龙
赵跃民
陈增强
唐利刚
1.中国矿业大学,化工学院,江苏,徐州,2211162.中国矿业大学,化工学院,江苏,徐州,2211163.中国矿业大学,化工学院,江苏,徐州,2211164.中国矿业大学,化工学院,江苏,徐州,2211165.中国矿业大学,化工学院,江苏,徐州,221116
摘要：运用加权马尔可夫链模型对不同时刻气固分选流化床密度进行预测,结果表明:从开始记录流化床密度起,气固分选流化床在60 min时密度所处的状态最有可能位于[1.784 702,1.805 832)g/cm3,在62 min时最有可能位于[1.803 719,1.826 962)g/cm3;而实际测得气固分选流化床在60 min时密度为1.794 g/cm3,在62 min时密度为1.806 g/cm3.对加权马尔可夫链模型的预测精度进行分析,得到其预测偏差均值为0.262 879,预测偏差均方差为0.341 727.可见,利用加权马尔可夫链模型可以实现气固分选流化床密度的预测,预测精度较高.
关键词：气固分选流化床马尔可夫链预测模型
分类号：TD922(选矿)
资助基金：国家自然科学基金委员会创新研究群体科学基金资助项目(50921002)国家自然科学基金资助项目(90510002)国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2007AA05Z318)中国矿业大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2010ZDP01A06)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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