基于距离判别分析理论的硫化矿石自燃倾向性等级划分
阳富强
吴超
李孜军
潘伟
刘辉
1.中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;国家金属矿安全科学技术研究中心,湖南,长沙,4100832.中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;国家金属矿安全科学技术研究中心,湖南,长沙,4100833.中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;国家金属矿安全科学技术研究中心,湖南,长沙,4100834.中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;国家金属矿安全科学技术研究中心,湖南,长沙,4100835.中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;国家金属矿安全科学技术研究中心,湖南,长沙,410083
摘要：为建立硫化矿石自燃倾向性等级分类的统一标准,将距离判别分析理论应用到硫化矿石自燃倾向性等级划分的判定当中.结合已有的研究成果,选取最能反映硫化矿石自燃倾向性本质的室内低温氧化增重率、自热点温度、自燃点温度3项指标作为距离判别分析模型的基本判别因子.以15组典型硫化矿山矿样的实测数据作为训练样本进行分析计算,进而建立硫化矿石自燃倾向性等级划分的距离判别分析模型.采用交叉确认方法对判别结果进行了验证,其误判率为零;用所建立的距离判别分析模型对4个待检验矿样的自燃倾向性等级进行了划分,所得结果与矿山的实际情况完全相符.研究结果表明,距离判别分析模型分类性能好,误判率低,可以运用于硫化矿山矿石自燃倾向性等级的分类当中.
关键词：距离判别分析硫化矿石自燃倾向性等级划分
分类号：TD752.2(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家"十一五"科技支撑计划课题资助项目(2006BAK04B03-02)中南大学研究生学位论文创新基金资助项目(1960-71131100023)中南大学贵重仪器设备开放中心基金资助项目(ZKJ2009008)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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