基于连续尺度空间和多特征提取的煤矿监控视频注意计算模型
周磊1
华钢2
徐钊2
徐冬梅2
李登旺3
1.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008;悉尼大学,信息技术学院,新南威尔士,悉尼,NSW 20062.中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,2210083.悉尼大学,信息技术学院,新南威尔士,悉尼,NSW 2006;山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100
摘要：在分析当前自底向上注意计算模型在煤矿图像中应用缺陷的基础上,受Itti模型的启发,提出了一种新的基于多尺度和多特征的煤矿监控视频注意计算模型.在多尺度分析上,以连续尺度的离散化形式为非均匀采样的表达,以Bessel修正函数为滤波核;在特征提取中,采用运动显著性,小波包分解和亮度为待注意目标的显著性度量,采用DOG算子对各种特征进行归一化,最终形成统一的待注意目标显著图.实验结果证明了算法的适应性和高效性.
关键词：连续尺度多特征煤矿监控视频注意机制计算模型
分类号：TD65(矿山电工)
资助基金：国家自然科学基金(50534050)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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