开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制
吴江潦
易灵芝
彭寒梅
刘香
邓文浪
1.湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,4111052.湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,4111053.湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,4111054.湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,4111055.湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105
摘要：提出一种基于有限元模型的开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制的新方法.自适应模糊神经网络系统以相绕组的电流和磁链为输入,以转子位置角度为输出,从而建立起电流、磁链和转子位置角度的非线性映射关系.网络训练的样本数据来自于有限元模型分析,它具有足够的精度,且不需要测量仪器和线路布置,不受环境干扰因素影响,能够大幅减少试验成本,缩短试验周期.仿真和实验结果表明,由自适应模糊神经网络获得的角度信号和由位置传感器获得的角度信号相比误差较小,电机能够准确换相,且输出转矩波动小,转速曲线平滑,电机在无位置传感器下运行良好.
关键词：开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统无位置传感器有限元模型
分类号：TM352(电机)
资助基金：国家自然科学基金(50977080)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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