基于金属磁记忆检测和涡流检测技术的大型振动筛下横梁裂纹检测方法
薛光辉
赵国瑞
朱世钢
苏明辉
刘慧
周立志
吴淼
1.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,1000832.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,1000833.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,1000834.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,1000835.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,1000836.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,1000837.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083
摘要：讨论了振动筛下横梁裂纹的振动检测方法,但尚无法确定裂纹的位置和大小.根据振动筛下横梁裂纹检测的难点和要求,提出了金属磁记忆检测和涡流检测技术相结合的振动筛下横梁早期裂纹故障快速检测方法.实验研究和工业应用表明该检测方法有效可行,可实现振动筛下横梁早期裂纹故障的快速检测,减少甚至避免突发性事故的发生,降低洗煤厂由此造成的经济损失.
关键词：金属磁记忆检测涡流检测振动筛下横梁疲劳裂纹早期裂纹检测
分类号：TD452(矿山机械)
资助基金：2009年中国煤炭工业协会科学技术三等奖项目(2009-398)中央高校基本科研业务费资助项目(00-800015-93)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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