基于小波双谱的矿用齿轮箱故障诊断
冷军发
荆双喜
禹建功
1.河南理工大学,机械与动力工程学院,河南,焦作,4540002.河南理工大学,机械与动力工程学院,河南,焦作,4540003.河南理工大学,机械与动力工程学院,河南,焦作,454000
摘要：针对矿用齿轮箱振动信号的非平稳、非高斯等特点,提出了一种小波双谱分析的齿轮箱故障诊断方法.利用小波分解可将齿轮箱的振动信号分解到对应不同特征频率的频带,以提高频率分辨率和信噪比,然后有针对性地选择故障特征频率较明显的频带信号进行重构,并做双谱分析,以实现齿轮箱的有效故障诊断.实例表明,小渡双谱分析是一种十分有效的齿轮箱故障诊断方法,它更能揭示故障齿轮箱振动信号的非平稳和非线性相位耦合特点.
关键词：矿用齿轮箱故障诊断小波双谱分析
分类号：TH132.4(机械零件及传动装置)
资助基金：国家自然科学基金(10802027)河南省重点学科建设项目(509912)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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