基于环套原理的ANN型矿井小构造预测方法与应用——以淄博岭子煤矿为例
武强1
陈红2
刘守强1
1.中国矿业大学,北京,煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京1000832.中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司研究院地研中心,河北,涿州072751
摘要：应用"多重环套理论"和人工神经网络(ANN)技术,提出了预测预报矿井小构造的一套完整理论体系和工作方法.以淄博岭子煤矿为例,优选确定煤层倾角、厚度、瓦斯聚集量和涌水量变化是主要控制岭子煤矿回采工作面前方小构造的四大因子,建立了1号井的回采工作面前方小构造预测的非线性模型.现场检验结果表明,在煤层回采过程中,只要精细掌控主控因子的大量信息变化,就能准确预测预报工作面回采前方的小构造展布特征.基于环套原理的ANN型矿井小构造预测方法解决了诱发矿井重大灾害事故小构造的预测预报难题.
关键词：环套理论人工神经网络(ANN)小构造预测回采工作面
分类号：TD742(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家科技支撑计划(2007BAK24B01)国家自然科学基金(40572149)科技部科研项目(2006CB202205)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 449-453 )
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