矿井突水水源识别的距离判别分析模型
周健1
史秀志1
王怀勇2
1.中南大学资源与安全工程学院,湖南,长沙,4100832.中南大学资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;中国恩菲工程技术有限公司,北京,100038
摘要：应用距离判别分析理论,结合矿井含水层的水化学分析资料,选取6种离子组分的浓度作为突水水源识别的判别因子,建立矿井突水水源识别的距离判别分析模型;以35组采样的水源样品作为学习样本进行训练,建立相应线性判别函数对35组实测数据用回代估计方法逐一进行检验,正确率为97.14%.将建立的模型对待识别的4个样本进行测试,并与实测结果进行比较.此外,利用本文方法对梧桐庄煤矿的突水水源进行了识别.研究结果表明:距离判别分析模型分类性能良好,预测精度高,回代估计的误判率为0.028 6.
关键词：矿井突水水源识别距离判别分析(DDA)
分类号：TD742(矿山安全与劳动保护)
资助基金：国家科技支撑计划(2006BAB02A02)中南大学学位论文创新资助项目(2009ssxt230)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 278-282 )
英文信息